Με την αύξηση των Έμπειρων Συστημάτων (ΤΝ), αυτό αλλάζει γρήγορα. Οι εταιρείες μπορούν πλέον να εξατομικεύουν τα επιχειρηματικά δώρα (διαφημιστικά δώρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο αισθάνεται προσεγμένο, ουσιαστικό και σχετικό με τον παραλήπτη, ανεξάρτητα από τα επαγγελματικά δώρα, όπως τα δώρα που υποβάλλονται ή τα διαφημιστικά προγράμματα της εταιρείας. Από τις προτάσεις δώρων που βασίζονται στην ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη προσαρμογή, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των ποιοτικών εταιρικών δώρων, των διαφημιστικών προϊόντων και των δώρων αναγνώρισης εργαζομένων.
Το τοπίο των εταιρικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της εξατομίκευσης σε συμβατικές και κλιμακούμενες μεθόδους αναγνώρισης εργαζομένων εδώ και πολύ καιρό. Ωστόσο, τα τεχνολογικά συστήματα επηρεάζουν πλέον τα εταιρικά δώρα, αντιμετωπίζοντας βασικά προβλήματα στην παραγωγή και τη διανομή, και συνεχίζουν να ανοίγουν προοπτικές για το μέλλον των εταιρικών δώρων.
Το (Τοπίο των Εταιρικών Δώρων).
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να ενισχύσουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, το 80% των αγοραστών εταιρικών δώρων λένε ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση αποτελεί θεμέλιο για την αποτελεσματική εταιρική προσφορά δώρων, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που αντηχεί στον παραλήπτη. Ο βαθμός εξατομίκευσης δεν χρησιμεύει μόνο ως ένδειξη καλής φήμης, αλλά και ως στρατηγική προσέγγιση για την ενίσχυση των εταιρικών σχέσεων και συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια περίοδο με απομακρυσμένη εργασία και ενίσχυση των διασυνοριακών πωλήσεων με το ηλεκτρονικό εμπόριο, η δημιουργία προσωπικών επαφών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, «Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις σχέσεις, καθώς λέει ότι δεν έχετε τίποτα κοινό». Αυτό μπορεί να έχει μεγάλη επίδραση στην ικανότητα μιας εταιρείας να δημιουργήσει ισχυρές ατομικές συνεργασίες που δημιουργούν πωλήσεις και ισχυρές σχέσεις με τους πελάτες.
Προκλήσεις στην Παραδοσιακή Κατασκευή Εξατομίκευσης Δώρων
Οι χειροκίνητες διαδικασίες εξατομίκευσης έχουν παρουσιάσει εδώ και καιρό προκλήσεις στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι συμβατικές προσεγγίσεις συνήθως δυσκολεύονται να ικανοποιήσουν τις ανάγκες επεκτασιμότητας, δημιουργώντας συνηθισμένα και ανέμπνευστα δώρα.
Δύο σχετικά μικρές προκλήσεις αποτελούν στην πραγματικότητα την πηγή της δυσκολίας: Πρώτον, οι πλατφόρμες συνήθως δυσκολεύονται να προβάλουν αποτελεσματικά εικόνες δώρων, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν αντικείμενα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες τους. Δεύτερον, η δημιουργία εξατομικευμένων στυλ απαιτεί σημαντική οικονομική επένδυση σε προσωπικό για τις ανάγκες του στυλ, της κατασκευής, της προμήθειας και της διανομής.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει πολλές επιχειρήσεις να αναζητήσουν πρωτοποριακές λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις μεθόδους δώρων τους. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ανθρώπων πιστεύει ότι η εξατομίκευση των δώρων αποτελεί εμπόδιο. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη κατανόησης για τον παραλήπτη είναι οι πιο συνηθισμένες δυσκολίες που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με μια ποικίλη ομάδα συμμετεχόντων από διαφορετικές αγορές και οργανωτικές κλίμακες, και περίπου 250 άτομα πρόσθεσαν τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εξατομίκευση Δώρων: Μια Ραγδαία Ανατροπή
Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την προσαρμογή των δώρων. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στον κλάδο υιοθετούν την ΤΝ για δώρα. Αυτό υποδηλώνει μια «ώρα μηδέν» στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι υπηρεσίες επενδύουν σε τεχνολογία που βοηθά στην ανταλλαγή ευγνωμοσύνης, στην ανάπτυξη συνδέσεων και στη συμβολή σε μια επιτυχημένη επιχειρηματική κοινωνία.
Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης δίνουν τη δυνατότητα στις εταιρείες να βελτιώσουν τις διαδικασίες εξατομίκευσης σε μεγάλο εύρος και σε γεωγραφικά όρια. Μπορεί να παρέχει πόρους και να προτείνει δώρα με βάση τις προτιμήσεις των παραληπτών, να αυτοματοποιεί τη διαδικασία αγοράς και αποστολής και επίσης να βοηθά στην εξατομίκευση και τη δημιουργία εξατομικευμένων δώρων σε μεγάλη κλίμακα.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται από την ικανότητά της να αξιολογεί μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις εταιρείες να αναγνωρίζουν τις προσωπικές προτιμήσεις των συναδέλφων τους και να προσαρμόζουν τα δώρα ανάλογα με τις ανάγκες. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η ενθάρρυνση των οργανισμών να καλωσορίσουν τις υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τους βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις συμβατικές, σε μεγάλο εύρος μεθόδους εξατομίκευσης δώρων.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά οφέλη, δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Ένα σημαντικό πρόβλημα είναι η πιθανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι αλγόριθμοι ενδέχεται να παραμελούν τις προσωπικές επιλογές. Το απόρρητο των δεδομένων είναι ένα άλλο εμπόδιο, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρειάζονται πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα για εξατομικευμένες προτάσεις. Η σταθεροποίηση της τροποποίησης με το απόρρητο είναι απαραίτητη.
Για να απαλλαγούν από αυτές τις δυσκολίες, οι υπηρεσίες πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να σκέφτονται εργαλεία που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως χρήσιμη βοήθεια αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε αυτήν. Για την προστασία του απορρήτου και της ασφάλειας, οι υπηρεσίες πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία βιώσιμων διαδικασιών απορρήτου και διαφανούς αλληλεπίδρασης — ενημερώνοντας ορισμένους παραλήπτες για τα προσωπικά τους στοιχεία ότι τα προσωπικά τους στοιχεία είναι πάντα ασφαλή. Για να ξεπεράσουν αυτές τις δυσκολίες, η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει πολύ πιο αξιόπιστη.
Ιδανικές Πρακτικές για την Εξατομίκευση Δώρων
Κατά την εξατομίκευση δώρων, οι επιχειρηματικοί ηγέτες θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην κατανόηση των προσωπικών επιλογών και του ποσοστού ενδιαφέροντος των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε διαθέσιμα δεδομένα, συζητήστε και σημειώστε πληροφορίες που δείχνουν μια πραγματική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε την αξία και την κοινωνία της εταιρείας για ένα ολοκληρωμένο επίπεδο προσαρμογής. Τέλος, σκεφτείτε το γεγονός και το χρονοδιάγραμμα για να βεβαιωθείτε ότι η ενέργεια είναι προσωπική και άμεση.
Εάν χρησιμοποιείτε υπηρεσίες δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, εξισορροπήστε τον αυτοματισμό και την προσαρμογή βελτιώνοντας συνεχώς τους τύπους με βάση τα σχόλια των πελατών. Δώστε προτεραιότητα στις βιώσιμες μεθόδους απορρήτου και τη σαφή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση δεδομένων για να δημιουργήσετε ένα αμοιβαίο κεφάλαιο εμπιστοσύνης. Χειριστείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτικό εργαλείο αντί να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν, προστατεύοντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία παροχής δώρων. Αυτοματοποιήστε τα πάντα, από τη συλλογή πληροφοριών έως την αποστολή δώρων, ωστόσο δώστε επιπλέον προσοχή στα δώρα που προτείνονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να επωφεληθούν από τις υπηρεσίες δώρων με Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να προσαρμόσετε τα δώρα κατανοώντας πλήρως τις επιλογές του παραλήπτη μέσω συζητήσεων ή κοινών εμπειριών. Χρησιμοποιήστε χειρόγραφες σημειώσεις και προσαρμοσμένες συσκευασίες για να βελτιώσετε την προσαρμοσμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και την καταλληλότητα για να βεβαιωθείτε ότι το δώρο αντηχεί με επιτυχία, καθώς η ουσία της εξατομίκευσης εξαρτάται από την αυθεντικότητα και την προσοχή πίσω από κάθε κίνηση. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα προσαρμοσμένα δώρα εξακολουθούν να είναι πολύ πρακτικά χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Προβλέποντας μελλοντικές εξελίξεις στην εξατομίκευση δώρων, φαντάζομαι ένα τοπίο όπου οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρουν ολοένα και πιο καινοτόμες και εξατομικευμένες εμπειρίες. Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον της επιχειρηματικής κοινωνίας είναι σημαντικός, καθώς οι εταιρείες πρέπει να αγοράζουν καινοτομία που αναπτύσσει σημαντικές συνδέσεις μεταξύ των συναδέλφων στην εργασία.